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Medidor de legibilidad en español: Fernández-Huerta y Szigriszt-Pazos.

Pega tu texto y calculamos al instante su lecturabilidad con las dos fórmulas de referencia para el español: Fernández-Huerta y Szigriszt-Pazos (escala INFLESZ, la misma que usan los estudios de comprensión lectora en sanidad española). Sílabas por palabra, palabras por frase, tus frases más largas detectadas y consejos concretos para reescribir.

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Las fórmulas de legibilidad no leen ni entienden tu texto: cuentan sílabas, palabras y frases y hacen una regresión estadística que predice si un texto se parece, en su construcción, a los que la mayoría de lectores procesa con facilidad. No miden si tus ideas están bien argumentadas ni si el contenido es útil; miden longitud de palabras y de frases. Aun así, son la referencia más citada para el español desde hace décadas, especialmente en sanidad, educación y comunicación institucional, y un indicador rápido y honesto de si estás complicando innecesariamente la lectura.

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Pega un texto arriba para ver aquí las dos puntuaciones, la interpretación por tramos y consejos concretos sobre tus frases.

Cómo contamos las sílabas y calculamos cada fórmula

Cómo contamos

  1. Conteo silábico español: distinguimos vocales fuertes (a, e, o) de débiles (i, u); dos vocales seguidas forman diptongo (o triptongo) y cuentan como una sola sílaba salvo que la vocal débil lleve tilde (día, país, raíz) o que sean dos vocales fuertes seguidas (poeta, ahora): entonces se separan en hiato.
  2. Casos especiales: la «h» intercalada no cuenta ni corta el grupo vocálico (ahora → a-ho-ra); la «u» tras «q» o «g» ante e/i es muda salvo diéresis (queso, guerra vs. pingüino); la «y» final cuenta como vocal (hoy, muy) pero al principio o entre vocales es consonante (ya, playa).
  3. Palabras y frases: contamos como palabra cualquier secuencia de letras separada por espacios (los números sueltos no se cuentan como palabra); las frases se separan por punto, interrogación o exclamación, protegiendo abreviaturas habituales (Sr., Dra., etc.) y números con puntos (2.024) para no inflar el recuento.

Las fórmulas

  1. Fernández-Huerta (1959): adaptación al español de la fórmula de Flesch. L = 206,84 − 0,60·P − 1,02·F, donde P son las sílabas por cada 100 palabras y F la media de palabras por frase. Resultado de 0 a 100 aproximadamente: cuanto más alto, más fácil.
  2. Szigriszt-Pazos (1993) y escala INFLESZ: INFZ = 206,835 − 62,3·(sílabas/palabras) − (palabras/frases). Inés Barrio-Cantalejo validó sobre esta fórmula la escala INFLESZ de 5 tramos que hoy usan estudios de salud en España para valorar si un folleto o consentimiento informado es comprensible para el paciente medio.

Todo el cálculo ocurre en tu navegador con JavaScript puro: no enviamos tu texto a ningún servidor para analizarlo.

Preguntas frecuentes

¿Qué escala de legibilidad usa la sanidad española?

La escala INFLESZ, desarrollada por Inés María Barrio-Cantalejo y validada sobre la fórmula de perspicuidad de Szigriszt-Pazos aplicada a una muestra representativa de 210 textos en español. Establece 5 tramos (muy difícil, algo difícil, normal, bastante fácil, muy fácil) y es la referencia habitual en estudios sobre legibilidad de folletos, consentimientos informados y materiales para pacientes en España, precisamente porque se diseñó pensando en textos dirigidos al público general, no a especialistas.

¿Por qué no se usa la fórmula de Flesch en inglés directamente?

La fórmula original de Flesch (Reading Ease) se calibró sobre el inglés, un idioma con palabras y sílabas por término medio más cortas que el español. Aplicada tal cual a un texto en español, penaliza de más porque nuestras palabras tienen más sílabas de media. Fernández-Huerta (1959) y, después, Szigriszt-Pazos (1993) adaptaron las constantes de la fórmula específicamente para el español, para que la puntuación reflejase la dificultad real de lectura en nuestro idioma y no la simple diferencia estructural entre lenguas.

¿En qué se diferencian Fernández-Huerta y Szigriszt-Pazos/INFLESZ?

Ambas parten de la misma idea (sílabas por palabra y palabras por frase) y suelen dar puntuaciones parecidas para un mismo texto, pero Szigriszt-Pazos ajustó las constantes en 1993 con una muestra más amplia; años después, Inés María Barrio-Cantalejo validó sobre esa fórmula la escala INFLESZ de interpretación (2008), hoy la más usada en el ámbito sanitario y de comunicación institucional. Fernández-Huerta sigue siendo la más citada históricamente y la que muchas herramientas SEO en español usan por defecto. Por eso mostramos las dos: si difieren mucho entre sí, es una señal de que tu texto está cerca de la frontera entre dos tramos.

¿Cuántas palabras necesito pegar para que el resultado sea fiable?

Al menos 100 palabras, y cuantas más, mejor: ambas fórmulas se diseñaron y validaron sobre muestras de varios cientos de palabras por texto. Con fragmentos muy cortos (un titular, una frase suelta) una sola palabra larga o una frase inusualmente extensa puede desplazar mucho la puntuación, así que trata el resultado como orientativo, no como definitivo, por debajo de ese umbral. Te avisamos en pantalla cuando el texto pegado está por debajo de las 100 palabras.

¿Una puntuación alta garantiza que mi contenido posicione mejor en Google?

No. Google no ha confirmado nunca la legibilidad tipo Flesch/Fernández-Huerta como factor de posicionamiento directo. Lo que sí es real es su efecto indirecto: un texto más fácil de leer suele retener mejor al lector, generar menos rebote y facilitar que otras señales de calidad (tiempo en página, scroll, conversión) mejoren. Trátalo como una herramienta de redacción y de accesibilidad de la información, no como un truco de ranking.

Casos de uso

3 casos de uso

1 — Antes de publicar un artículo o landing: comprueba que el texto no se ha quedado en un registro demasiado técnico para tu público objetivo antes de que salga a producción. 2 — Comunicaciones a clientes o pacientes: emails, avisos legales o consentimientos donde la claridad no es un extra, sino una obligación de comprensión real. 3 — Revisión editorial de un equipo: compara la legibilidad de varios redactores o de un mismo autor a lo largo del tiempo para detectar si el estilo se está complicando.

Limitaciones honestas

Qué NO hace esta herramienta

1) No entiende el contenido: no detecta si un texto está mal argumentado, si repite ideas o si tiene errores gramaticales, solo mide longitud de palabras y frases. 2) El conteo silábico tiene excepciones documentadas por la RAE que no derivan de una regla ortográfica general (por ejemplo «prohibir» o «rehusar», donde una «h» intercalada rompe el diptongo por motivos morfológicos): en esos casos aislados el conteo puede diferir en una sílaba. 3) La separación de frases es automática por puntuación; textos con muchas abreviaturas poco habituales, listas con viñetas o citas anidadas pueden alterar el recuento de frases. 4) No sustituye una revisión editorial humana ni un corrector de estilo: dos textos con la misma puntuación pueden leerse de forma muy distinta si uno usa vocabulario ambiguo y el otro no. 5) El marcado FAQPage de esta página ayuda a que los sistemas de IA entiendan mejor el contenido, pero ya no genera resultados enriquecidos (rich snippets) en el buscador de Google.

Alternativas

Otras referencias sobre legibilidad en español

Estudio de validación de la escala INFLESZ (Barrio-Cantalejo et al., publicado en Anales del Sistema Sanitario de Navarra): la fuente académica original de los 5 tramos que usamos aquí. Legible.es: blog especializado en legibilidad en español, con calculadoras propias de Fernández-Huerta e INFLESZ. Microsoft Word / LibreOffice Writer: incluyen estadísticas de legibilidad, pero por defecto usan la fórmula Flesch Reading Ease en inglés, no adaptada al español, así que su puntuación para un texto español no es comparable directamente con la de esta herramienta.

AO

Ángel Ortega Castro

Director · Summum Marketing

Diez años liderando estrategia de marketing y comunicación para empresas españolas. Especialista en marketing local, BTL, neuromarketing y aplicación de IA al marketing. Director del laboratorio de neuromarketing de Summum Marketing desde 2016.

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