Marketing B2B · Datos e inteligencia artificial
Marketing para consultoras de datos e inteligencia artificial.
Todo el mundo dice hacer inteligencia artificial, así que decirlo ya no distingue a nadie. Lo que distingue es enseñar un problema de negocio concreto, resuelto, con el antes y el después. El resto es ruido en un mercado saturado de promesas.
Qué convence a una empresa
El caso concreto vence al discurso de IA.
Mucho ruido
el mercado está lleno de promesas genéricas sobre inteligencia artificial. El cliente desconfía por defecto y busca pruebas.
Ruido de fondo
Caso de uso
un problema real resuelto, con el ahorro o la mejora medidos, convence más que cualquier explicación tecnológica.
Prueba que vende
Piloto
un proyecto pequeño y acotado baja la barrera de entrada y abre la puerta al contrato grande.
Modelo de entrada
La norma
el marco europeo de inteligencia artificial obliga a las empresas a clasificar y documentar sus sistemas. Es una demanda nueva y con fecha.
Demanda regulada
Por qué Summum
Enseñar problemas resueltos, no tecnología.
En consultoría de datos e inteligencia artificial gana quien demuestra, no quien explica. Nuestro trabajo es convertir vuestros proyectos en casos de uso publicables —con el problema, la solución y el resultado medido, anonimizados si hace falta— y posicionarlos en las búsquedas que hace un directivo con un problema concreto, que no son «inteligencia artificial» sino «automatizar la gestión de pedidos» o «predecir la demanda». A eso sumamos captación dirigida en LinkedIn y contenido sobre el cumplimiento normativo, que está generando demanda con fecha.
Por problema
posicionamiento por el problema de negocio, no por la tecnología.
Casos medidos
resultados con cifras, aunque el cliente vaya anonimizado.
Prueba de concepto
proyecto acotado como puerta de entrada al contrato grande.
Cumplimiento
el marco regulatorio como generador de demanda inmediata.
Servicios
Qué hacemos por una consultora de datos
SEO por problema de negocio
Posicionamiento en «automatizar [proceso]», «predicción de demanda», «cuadro de mando para [sector]». Las búsquedas que hace quien tiene el problema, con posicionamiento SEO.
Contactos con necesidad realCasos de uso publicables
Fichas con el problema, el enfoque y el resultado medido. Es el material que decide una contratación en un mercado saturado de promesas.
PruebaPrueba de concepto como oferta
Página y propuesta de un proyecto acotado con precio cerrado. Reduce el riesgo percibido y abre la puerta al proyecto grande.
EntradaCaptación en LinkedIn
Campañas a dirección general, operaciones y sistemas por sector, con LinkedIn Ads. Es donde está el decisor de este tipo de proyecto.
Clientes cualificadosContenido de cumplimiento
Material sobre el marco europeo de inteligencia artificial y sus obligaciones, que conecta con nuestro checklist del AI Act para pymes.
Demanda con fechaAutoridad técnica
Publicaciones, informes con datos propios y presencia en foros del sector. En consultoría, la autoridad es lo que permite cobrar bien.
Posición de expertoTipos de proyecto
Cada proyecto se vende de otra forma.
Analítica y cuadros de mando
Necesidad clara y presupuesto acotado. Buena puerta de entrada y fácil de demostrar con casos.
EntradaAutomatización de procesos
Ahorro medible y retorno rápido. Es el proyecto más fácil de justificar ante dirección financiera.
Retorno claroModelos predictivos
Ticket alto y ciclo largo. Requiere datos de calidad y madurez del cliente; conviene evaluar antes de vender.
Ticket altoCumplimiento y gobierno del dato
Demanda impulsada por normativa. Conecta con ciberseguridad y con certificaciones.
Demanda reguladaPreguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan
Todo el mundo dice hacer IA. ¿Cómo me diferencio?
Enseñando resultados en lugar de capacidades. Un caso donde se explique qué problema tenía la empresa, qué se hizo y qué mejoró, con cifras, vale más que cualquier descripción de la tecnología empleada. Los clientes ya no compran «inteligencia artificial», compran un problema resuelto que se parece al suyo.
¿Puedo publicar casos si tengo confidencialidad?
Casi siempre en formato anonimizado: sector, tamaño, problema, enfoque y resultado en términos relativos. Ese nivel de detalle ya demuestra capacidad y es perfectamente compatible con la confidencialidad. Y en bastantes casos, si se pide, el cliente autoriza que se le mencione.
¿Merece la pena ofrecer una prueba de concepto?
Suele ser la mejor vía de entrada en empresas que no han hecho nunca un proyecto de este tipo. Un alcance pequeño con precio cerrado reduce el riesgo percibido, genera confianza y casi siempre deriva en un proyecto mayor. El error es no acotarla bien y acabar haciendo el proyecto completo por el precio de la prueba.
¿El nuevo marco europeo de IA genera oportunidad de negocio?
Sí, bastante. Las empresas tienen que identificar y clasificar sus sistemas de inteligencia artificial y documentarlos, y la mayoría no sabe por dónde empezar. Ser quien lo explica y lo acompaña es una vía de entrada excelente. Nosotros publicamos un checklist del AI Act para pymes precisamente por esa demanda.
Próximo paso
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